我不认为我有饮酒问题。这就是让这个实验如此不舒服的原因。
六个月前,我下载了一个叫Soberya的应用——不是因为我想戒酒,而是因为我是那种追踪一切的人。步数、睡眠、宏量营养素、屏幕时间。为什么不追踪酒精?
我没有为自己设规则。没有限制,没有”无酒日”的强制要求。只有一个指示:诚实地记录每一杯酒,持续六个月。我发现的东西让我重新思考我以为我知道的关于我与酒精关系的一切。
第一个冲击:我喝的是我估计的两倍
如果你在一月问我喝多少,我会说”周末喝几杯,也许工作日喝一两杯。”那听起来合理。那听起来像一个正常人。
数据讲述了一个不同的故事。
第一周:14杯。第二周:16杯。第三周:11杯(我在”表现好”)。到第三个月,每周平均在15-18杯左右——算下来大约每天2-3杯。我的心理估计偏差了大约100%。
关于没有数据的自我报告的问题是:你的大脑向下取整。变成四瓶啤酒的周三欢乐时光?你记成”下班后喝了几杯”。你和伴侣周二分享的那瓶红酒?那是”只是晚餐配酒”。当你记录时,数学不会说谎。周二两杯红酒、周三三瓶啤酒、一个”安静”的周四加一杯鸡尾酒,突然间你在周末甚至还没开始前就喝了六杯。
Soberya让这变得不可能忽视。每一条记录都从仪表盘上盯着我。每周总量。每月趋势。那些比我愿意承认的爬得更高的小柱状图。看着你的”适度饮酒”变成一个看起来一点也不适度的数据集,有一种独特的谦卑。

我的大部分饮酒不是享受——是习惯
这是第二个启示,而且比第一个更刺痛。
当我回顾六个月的记录时,我开始将每一条分类:真正享受 vs. 习惯/自动驾驶。
结果是残酷的。也许30%的酒落入”享受”类别——在一个好酒吧的一杯很棒的鸡尾酒、和多年未见的朋友喝的红酒、在真正艰苦的体力劳动后的一杯冰啤酒。其他70%?习惯。
做饭时的那杯红酒。因为是下午6点所以我做的那瓶啤酒。在一杯就够了的派对上的第二和第三杯。不是关于享受的”睡前酒”——是关于标记一天的结束。
追踪让我实时注意到自动驾驶。我伸手拿酒时会想,“我真的想要这个,还是我只是在做我一直在做的事?” 大多数时候,我不是真的想要。我只是还没建立不同的习惯。
触发我的人和地方
这里数据以不同的方式变得不舒服。
某些朋友。某些酒吧。某些情况。我的饮酒不只是激增——是翻倍。我可以预测:和马可吃晚饭意味着至少四杯。在杰克家玩游戏之夜意味着啤酒从不停歇。工作大会是伪装成社交的三天狂饮。
令人清醒的部分不只是数量。是意识到这些人中有些是我真正喜欢的,这些活动中有些是我真正享受的——但饮酒已经变成了主菜,不是配菜。没有四杯酒,我还会享受游戏之夜吗?我不确定。而不确定性就是问题。
应用的记录向我展示了无法忽视的模式。周二晚上:1-2杯。和某些朋友的周五:5-7杯。独自的周日:0杯。数据绘制了我的触发因素地图,其中一些触发因素是我爱的人。
钱——哦,钱
我不会假装不知道酒精很贵。但抽象地知道和看到一个六个月的总数是完全不同的体验。
约17,000元。这是我在六个月内花在酒精上的钱。酒吧、餐厅、酒品店、晚宴用的”好”酒、我因为是轮到我才买的酒。将近两万块。用于一种物质,说实话,我只有大约30%的时间真正享受。
那是一趟旅行。那是一台新笔记本电脑。那是六个月的健身房会员和私教课。那是可以花在字面上任何其他事情上并感觉更好的钱。
Soberya没有内置的成本追踪器(尽管应该有),但我加了自己的估算,这个数字让我身体一缩。
数据在没有任何规则的情况下改变了我的行为
这是最令人惊讶的结果:我从未为自己设定过一条规则。没有”只在周末”。没有”每天最多两杯”。没有”一月戒酒”。
但追踪行为还是改变了我的行为。
当你知道你要记录一杯酒时,你在倒之前会想两次。不是因为有人在看——应用不评判你——而是因为你在看自己。数据变成了一面镜子。而我不总是喜欢我看到的东西。
到第四个月,我的每周平均从16杯降到9杯。到第六个月,降到6-7杯。不是因为我定了一条规则。因为我不想再记录一杯无心的周二啤酒。因为我希望周末的数字看起来更好。因为”轻量日”的连续记录以一种我未曾预料的方式感觉良好。
这是违反直觉的真相:仅凭意识就是一个强大的干预。你不需要意志力。你不需要禁欲。你只需要停止对自己撒谎——而追踪让撒谎变得不可能。

我现在在做什么
我仍然喝酒。但不像以前那样。
现在,我平均每周4-6杯,几乎只在周五和周六。当我倒一杯酒时,是因为我想要它,不是因为下午6点我的大脑在自动驾驶。我找到了替代仪式——柠檬气泡水倒进漂亮的杯子里,出奇地满足”手中有东西”的需求。我学会了哪些朋友我可以在不喝酒的情况下见面,哪些我需要建议喝咖啡而不是去酒吧。
而我仍然追踪一切。不是因为我对数字着迷,而是因为简单的记录行为让我保持诚实。这是我拥有过的最便宜的问责伙伴。
如果你曾经想知道你是否喝”一个正常的量”,这是我的建议:不要想。追踪30天。只需30天。在Soberya中记录每一杯酒,看数据说什么。你可能会惊讶。我当然惊讶了。
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